大数据与文化变革读后感 大数据的商业化应用与现实思考 ———读《大数据时代》 今年5月，马云在卸任阿里巴巴CEO的演讲上说“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。” 最近几年是历史上创业环境最好的时期，时势造英雄，大数据也登上了风口浪尖，不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时在国务院和政府报告中多次提及，无疑成为互联网世界中的明星。《大数据时代》这本书，举出了很多现实案例，提出的精炼理论，让我受益匪浅，引发了很多思考。 本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革。其主要观点这里我就不再赘述，主要结合自己的思考谈谈想法。 一、未来的商业化应用 可以预见的是未来数据和内容将取代技术成为互联网的核心标志，大数据的价值在于基于对数据和内容的分析，继而极大的优化资源配置。大数据行业属于互联网的一个重要部分，赢者通吃的规律也同样适用，未来在大数据的商业化应用中会产生体量巨大的跨国公司。 数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。大数据就像地球上难以计数的土壤，正真有价值的信息就像金矿一样埋藏在地下，挖出并利用“金矿”才是关键。随着未来的趋势，大数据将进入更务实的发展阶段，我认为大数据挖掘商业价值的方法有以下几个方面： 1.大数据交易，数据就是未来的石油、煤炭。 原始数据蕴含着巨大商业价值，获取原始数据就像开采出来的矿石，需要进一步的加工冶炼，才能发掘其价值。目前，出现了中关村数海大数据交易平台、贵阳大数据交易等企业级交易平台。2015年5月，在贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。 历史上无数的风险投资会为科技公司捧场，越来越多的资金会进入大数据交易市场，随着市场交易的活跃，规模的扩大；必然会产生大数据期货，主题基金债券等金融衍生品。市场的发展会进一步带动下游和上游产业的繁荣，最终形成系统化、规模化的商业体系。 2.提供商业信息，为企业经营、行业发展提供指导服务。 大数据的商业应用越来越广泛，作用也越来越明显，书中举出了一些例子，我这里再做以补充： 滴滴打车利用大数据分析实时综合调度“快车”、“专车”、“出租车”、“顺风车”甚至是滴滴巴士的资源，实现全局的交通资源优化。全局的资源配置避免了资源浪费和过度竞争，大大提高了交通资源的使用效率。 美国的一家跨国农业生物技术公司孟山都，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。建立了农业数据联盟来统一数据标准，并通过对数据的分析为农民提供“决策服务”，农民只需在驾驶室里拿出手机，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传 给服务器，最终服务器将返回化肥的配方到农场拖拉机上，完成对农作物的精确施肥。仅仅这一项技术，每年就为美国农民节省出数亿美元的化肥支出。 未来社会中，信息就是金钱，大数据提供出来的大量有价值的信息会创造出极大的商业价值。庞大的市场需求会催生出专门利用大数据分析来提供商业咨询服务的公司，在企业级客户中将扮演举足轻重的角色。 3.政府决策智库，提高决策效率和科学性。 我在今天的今日头条qpp中看到了这样的新闻：《安徽省人民政府办公厅关于印发安徽省运用大数据加强对市场主体服务和监管实施方案的通知》。继而联想到本书中作者概况出大数据的四大特征：大量(Volume)、多样(Variety)、价值(Value)、高速(Velocity)。政府作为大型公众管理机构其信息需求与大数据一拍即合。 例如“911”事件之后，美国政府在反思中发现，多个安全部门之间协调不到位、不能及时分享情报资源，是其虽然掌握了诸多线索却没能预防恐怖事件发生的重要原因之 一。通过建立“棱镜”等大数据平台，运用大数据技术和分析手段，美国的国家安全部门能够以更高效率完成对多种来源数据的分析，并揭示出不同行为间的互动关系，进而能够运用分析算法预测危险分子的行动趋势。这为安全部门预防恐怖主义等威胁国家利益的行为提供了前所未有的可能。 另外，以大数据为手段，能够提高从各种情报中“大海捞针”的水平，通过提取人们行为的时空规律性和关联性，进行犯罪预测。加利福尼亚州桑塔克鲁兹市使用犯罪预测系统，对可能出现犯罪的重点区域、重要时段进行预测，并安排巡警巡逻。在所预测的犯罪事件中，有三分之二真的发生。系统投入使用一年后，该市入室行窃减少了11%，偷车减少了8%，抓捕率上升了56%。 这样的例子有很多，大数据对政府的决策带来的改变是革命性的，但作为政府部门，其基因决定它不会直接参与对大数据的分析，但刚性需求会创造巨大的市场，将会出现类似兰德公司模式但利用大数据进行分析的决策智库，政府将会为其信息服务买单。 4.金融投资工具 传统的金融投资机构也越来越多的引用大数据来帮助决策，人在投资交易过程中无法避免的受到个人情绪，个人偏好的影响，带有主观因素；另一方面，市场瞬息万变，每时每刻都产生数以万计的交易信息，很大程度已经超出人脑的计算处理能力。未来的趋势是要让数据“说话”。大数据与文化变革读后感 证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系，而后者都可以从数据中获取，现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与市场行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等，这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。 随着技术的发展，基于大数据的金融投资工具将越来越普及，也将成为大数据商业化应用中的重要组成部分。 5.健康与医疗 书中提到的一个例子，2009年，谷歌推出“流感趋势预测“项目，在甲型H1N1流感暴发的几周前，“谷歌流感趋势”成功预测了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，并且非常及时。谷歌的判断基于人们的搜索行为，而现在 在苹果iwatch的模范效应下，可穿戴设备大行其道，利用传感器收集大量的人类行为和生理运动数据，比如健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等；床垫监测传感器可以自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动„„通过计算机的分析处理，这些数据与健康记录可以用来监测我们的健康状况，并提出对应的建议和风险预警。 整个链条从采集、传输、处理、分析都离不开大数据的支持，最终构成以大数据为基础的产业系统，作为最基础的数据将具有极高的商业价值。 二、现实思考 1.大数据是否存在泡沫？ MichaelJordan教授是机器学习和大数据应用世界范围内最被尊敬的专家之一，这里引用他的他观点： （1）目前的大数据给出的结果可靠性不够，如果急于应用到实际中，就好比是土木工程都没学好就开始造桥，结果只能造出“豆腐渣工程” （2）作为一个科学，不够严谨（原文是“没有errorbar”）。不像造桥的土木工程，经过多年的积累，明确地能告诉我们什么样的情况可以造，什么不可以，而大数据没有。 （3）有些媒体为了让公众容易理解打了些比方，但是这种比方造成了太多误解，进而造成了太多夸张的宣传。大数据还是一个没有足够严谨程度的科学。 很多时候过早对一个技术爆发热情，寄希望它可以改变世界，如果短时间没有成果，有可能热情一下子转冷又觉得这是个错误，加速抽离给这个技术的资源。显然Michael教授很担心现在公众对这个技术的热情，并不是基于对这个技术的理解，而是出于对概念的追捧，从而有可能会经历这样的态度转变。但是他认为这个领域是现实存在的，很多重要的应用，假以时日，是会创造价值的。但是现在很多媒体宣传和投资行为，存在泡沫。 原文：Machine-LearningMaestroMichaelJordanontheDelusionsofBigDataandOtherHugeEngineeringEfforts 2.关于本书作者提出的“不是因果关系，而是相关关系”。 本书译者周涛教授在序言里表示有待商榷，他甚至认为如果放弃对因果关系的分析，是人类的堕落。 人类在不断的问“为什么”的时候成长进步，对世界万物规律性的理解是人类发展进 步的原动力。一个普遍的共识是，科学的精神就是质疑，从早期的“唯上帝论”到改革开放初期风行的“超能力”，再到近期的“气功大师”；在历史发展中违背科学精神的反面案例不胜枚举；对自己不了解的事物，不能单纯的用想象力去填补。另一方面，由于自身眼界和知识的局限性，对事物的认识不够深入，要通过不断地学习来提高自己。 依照作者的观点，大数据会告诉我们，会怎么样，但是却很难说清楚为什么这样。（可能也可以解释清楚，但是我们会难以理解，就像虫洞和多维空间的概念。） 但细细想来，我认为因果关系是存在的，大数据之间的关系并不能用简单的因果关系，或者相关关系来解释；它类似于立体化的点线面之间的关系，单独数据（事件）之间必然存在因果关系，而大数据体量巨大，关系错综复杂，可以理解为众多单独数据（事件）点，点与点之间的关系构成一条线，线与线之间构成面，最终构成多个面的大数据关系，它是无数因果关系的有机立体化组合，看似错综复杂，但是其中也有规律可循。 3.大数据时代如何保护个人隐私？ 我们经常用个人信息来交换服务：我们使用百度地图，交换出去现在的位置信息；我们使用QQ，交换出去自己的个人关系；我们使用天猫，交换出去联系方式甚至家庭住址。这些交换难以用价格衡量，往往也不会让人觉得心疼或不安，因为是为了得到服务。 就像走路不能抹去自己留下的脚印一样，大数据时代，你无法抹去的“数据脚印”也让你的隐私暴露风险增大。事实上，不仅包括互联网，一个人的”数据脚印”还散落于各个信息系统里面，包括手机、PC、信用卡、交通卡、视频监控等各种业务系统，这些分散在各个系统中的数据乍一看价值不大，但如果把它们深入整合、挖掘，就能发现这个消费者的性格、爱好以及消费习惯等信息，这些信息对商家非常有价值。但对消费者来说，宁静生活却往往由此被打破。 作者在书中在最后一部分分析大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。用麦克纳马拉的例子来说明对数据过度依赖所带来的后果。书中提出了几种解决方法，一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。但是这些措施会起到多大作用值得商榷。 我认为在未来个人的隐私实在是难以遁形，技术是一把双刃剑，我们应用技术提高生活水平，同时也用我们的隐私做出了交换。每个人都不是独立的，未来作为一个“社会人”，一方面在保证知情权的前提下，我们可以放弃一部分非核心的隐私，来交换更 好的服务，同时要形成对自我隐私保护的习惯，另一方面要加强立法监督。 结语： “近一百年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。对于一个弄潮的年轻人来讲，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。”这是清华大学博士、前谷歌工程师吴军写在其代表作《浪潮之巅》扉页上的话。 大数据的浪潮正在酝酿，我们必须以知识和能力武装自己，做一个冷静而又技艺精深的“冲浪者”。 学号：110150405姓名：魏阳班级：13级广告1班 大数据与文化变革读后感 涂子沛先生《大数据》读后感 2014级经济管理专业李学堂学号20140238 短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍，结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时，老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景，写这篇心得体会。现将浅薄体会与老师同学们一起交流，部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点，希望老师同学给予批评指正。 “一个真正的信息社会，首先是一个公民社会”，这是全书的一个出发点，这个出发点就是说，“信息社会最大的特点就是，信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是：如果没有人的平等，没有人的自由，信息能够自由流动吗？如果没有人的平等，我们这个社会彼此另外压抑另外一个人，我们的创造力怎么迸发出来？我们每个人都面临大数据时代思维变革的挑战。 涂先生在书中说出“大数据时代的公民生活”，题目他在书中来演绎公民生活的时候，它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”，在研究一个现象的时候，首先要研究它的定义，研究它的内涵，咱们就先把数据给它抽走，看看代表是什么。数据不是数字，数据是有跟列的数字，当他在书中谈到数据的时候，我们想到的是它代表计算，代表精确，代表理性，代表科学，代表事实。大家说姚明很高，到底有多高，你最后说两米多左右，这就是一个精确的事实。数据的出现也是人类认识这个世界，不断地向前推进的需要，人类发现需要精确的数字，就好像回到刚才的例子，你说很高很高，到底有多高，我们看，人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开，比如说度量衡的发明，货币的发明，再比如二进制的发明最后导致计算机的发明，最背后就是数据。 他在书中有一个新的词叫Database--数据库。这个词完全是一个外来的词， 计算机最早是计算数字和处理数字，那时候就存在Database，后来随着计算机能力的不断增强，它可以处理文字、图片、视频、声音等等，但所有这些都放在Database，所以他在书中把这所有的一切都称为数据，这时候数据的内涵扩大了。其实大家要知道数据的内涵在扩大，还有一些其他的事情也在发生变化，就是说数据的容量在增大。八十年代的时候就有人提出Bigdata这个概念，那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变，最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要，比软件更加重要，它是指重要性。所以我们往大了说，可以说这是一个大的机器，一个大的房子，也可以说是一个大容物。书中说的：到2000年的时候，宾夕法尼亚大学有一个教授出来定义，那时候企业的数据已经到泰了，他说200泰的数据就是大数据了，那泰到底是什么样的单位呢？比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆，美国国会图书印刷品的含量，不包括电子图书加起来是15泰，北师大应该是2个泰或者更少，这个数据就叫“泰”。 我的感受现在国内也有很多人说“大”，到底多大才是“大数据”？他在书中说大数据的时候应该从大价值来理解，因为我们数据已经很多了，人类利用分析数据的能力很强了，我们能从数据当中发现以前不能发现的价值这个角度来理解。他在书中谈把数据的现象抽离出来谈，来理解什么是数据。接下来我们再把数据放回到物力事件当中，从它和其他现象的联系当中来把握和考察它的因果关系，大数据究竟是怎么产生的？其中书中说“大数据”的产生有五个因素：第一个是摩尔定律，第二个是组织计算，第三个是普适计算，第四个是数据挖掘，第五个是社交媒体。我们现在一一对这五个因素进行解读，这五个因素里面有四个因素是认为影响到了我们公民生活的，我们来看看它怎么来影响在“大数据”时 代公民的生活。data在五年的时候，应该有一个创始人，他发现一个东西：同一个计算机芯片，同一个面积上晶体管的数量每一到两年就要增加一倍，这意味着什么？意味着计算机处理的能力越来越强，存储的能力也越来越强，同一个面积上东西越来越多，越来越密，一到两年就增加一倍，物力存在器的性能不断上升，价值不断的下降。有一个考证说，从五十年代起最早的存储器发明到现在，存储器的价格下降了300万倍，大家可以想想，历史上还有什么商品它的价格能在半个世纪下降300万倍？而摩尔定律也成为了一个代名词，呈指数形发展的变化，急剧变化的状态，剧变的变化。我们可以看看，这个图代表摩尔定律，是条直线，为什么是直线呢？因为没办法画，如果严格按刻度来画的话应该是一条横轴的曲线。涂先生在书中分析了：“1988年一个科学家提出了普适计算，普适计算提的不多，大家都提物联网。物联网是普适计算一个子概念，人家计算机的浪潮是分阶段的：第一个阶段是主机阶段，到80年代由于微软、苹果一直到个人电脑的阶段，88年互联网之后，科学家说这不是结果”。 结合我在北京学习时老师也讲过同样一个创新例子：2004年的时候出现了一个新的现象，就是facebook。facebook是不是创新？那肯定是创新。前一段时间我看国内有很多制度来鼓励创新，我当时也跟几个朋友讨论了，说可不可行呢？马克?扎克伯格为什么要建facebook？他建facebook的理由很简单，就是想多认识一些漂亮的女孩子，后来他就是想帮助别人多认识一些漂亮的女孩子。 facebook开始就是一个大学交流平台，就这么简单，后来他就去见硅谷的投资商，人家给了他1000万，觉得这个东西有前途。创新不是一个制度化的东西可以鼓励出来的，它是真正源于一种在自由的情况下的一种内在的能量的爆发。 facebook给人类社会大数据的现象是一个“一锤定音”。为什么这么说呢？我们 说以前是信息系统在收集数据，这时候是每个人都在贡献数据，你也发微博，他也发微博，而且你发了一条微博可能有视频，有图像。原来的信息系统收集恐怕就是数据，记录一个商业过程，这时候全世界的人开始贡献数据，而且这种数据有一个不同的名字叫“非结构保持性”，跟以前的数据不一样。大家想想什么叫非结构化？就是格式大小不一定一致。你发了一条微博大小肯定跟他发的不一致，你可能有三张图片，他可能没图片，你可能140个字，他可能只有20个字，这种数据的挖掘也很难，这时候人类的数据一下子就开始爆炸了，大数据已经成为一个不可挽回的现象，为什么呢？ “一个主动你就能改变的时代，因为资源就在那里，你不能去等其他的人”这是涂先生的观点。他说说影响公民的第一点：公民最主要的精神是什么？是积极地介入，积极地改变。影响我们公民的第二点，书里面有很多关于“大数据”时代的隐私文化，有的专家说87%都不能定位，只要通过“大数据”挖掘就会定位，这是影响我们公民生活的一个巨大的挑战，就是隐私权的挑战，而隐私权是一个非常重要的问题，是对个人自由的凭照。他为什么用这么大的篇幅来写隐私权利呢？也是因为我觉得，我们中国社会特别需要隐私权利，不仅是政府在侵犯公民的隐私权利，我们公民彼此之间也在不停地侵犯隐私权，而且大家习以为常。但是隐私权是一个文明社会的标志，越文明的社会，越注重隐私权，个人才越有自由，隐私权是把自己跟公共生活划分开的一条界线，保障个人的自由。社交媒体让我们进入一个前所未有人文相连的时代，这影不影响我们的公民生活？这是最大的隐患，为什么？它把我们人跟人连接起来，我们知道人跟人一旦连接起来，1+1大于2的作用。 总之，使我感受到当前我们正生活在，每天都不同、都高速度发展、激烈竞 争和大数据时代。我们每个人都必须面对大数据时代、结合实际面对挑战，要相信“想不到事情会发生，想不到的速度会发生”。要及时更新知识、广纳信息、梳理思维及时做出正确判断、做好工作学习生活中的精准决策。 5 大数据与文化变革读后感 《大数据时代》读后感 看完“《大数据时代》——生活、工作与思维的大变革”，颇为感慨，这世界变化真的快！农业化、工业化、信息化时代的相继经历，使得世界天翻地覆。我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--“并非原子而是信息才是一切的本源”，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在，就是第一句话。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字 当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。在附上一些事例的时候，用作者提供的“本质”去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点， 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。 第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体） 第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度 第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。 正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与“过去的经验或积累的部分知识”相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。所以作者称之为revolution。 讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说， 被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能性，输入的“teh”应该是“the”的可能性，从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性，都是大数据可以预测的范围。当然，如果一个人能及时穿过马路，那么他乱穿马路时，车子就只需要稍稍减速就好。但是这些预测系统之所以能够成功，关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。此外，随着系统接收到的数据越来越多，通过记录找到的最好的预测与模式，可以对系统进行改进。 在不久的将来，世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友，还有更多更复杂的任务。别忘了，亚马逊可以帮我们推荐想要的书，谷歌可以为关联网站排序，facebook知道我们的喜好，而linkedin可以猜出我们认识谁。当然，同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施，甚至是识别潜在犯罪分子上。 就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界，大数据也将改变我们生活中最重要的方面，因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。 这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢 公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。 扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述 在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。----所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。 书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，“哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动”，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。 最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的 大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在 不久的未来。 大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。 无论如何，大家看到这四个是不是有种，不管我上面扯得有没有道理，通不通顺，下面的话，会很有道理的样子的错觉（抄袭于《栋笃笑》）OK，无论如何，日子还是得照过。施主，我看你骨骼惊奇，是个练武奇才，最后送上《九阳神功》心法，以后维护世界和平的重任就交给你了。 他强由他强，清风抚山冈。 他横由他横，明月照大江。大数据与文化变革读后感 他自狠来他自恶，我自一口真气足。 无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。 然而，事实真的是这样吗？首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。但个人觉得，这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。而革命性在于关注相关关系而非因果关系。现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上，经典力学会失效——那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维，也难以推导出大数据的因果关系。同时现场有讨论，是否计算机可以精确地模拟每个原子，然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节？我觉得首先是计算能力不足，其次即便设定原子的运动条件真的正确，计算结果未知但宏观结果我们却已经知道——牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。好比切西瓜，究竟刀头的铁原子和西瓜的有机分子如何作用，真的重要吗？回归到商业领域，如果我们可以提高相关性的准确度，从而提高投入效率，那就已经足够了。本来一个产品受到一半客户喜欢，但如果通过大数据挖掘到更好的定位，有百分之八十的客户喜欢，那么价值已经非常可观了。 大数据帮助我们把未来的迷雾拨开了一点，但好比《沉重的肉身》当中讨论的，更多的选择权并不能带给人幸福——因为知道自己不能做不能得到的也更多了。解决工作模式，生存意义，幸福之道等问题，关键还是看自己如何看待和使用这些新式工具以及新结论。引用《神探伽利略》里面的台词：可被重复的，一定有道理存在。那么现在重复的越来越多，更需要保持探索 和敬畏之心，人才不会迷路。 大数据与文化变革读后感 拥抱大数据时代 ——读《大数据时代》工业工程1501刘彤2120153534 21世纪，一个充满了变革的时代，很喜欢的一句话是“未来扑面而来”，二十年前，我们甚至不知道网购是啥，然而，到了现在，网购几乎已经变成了我们生活中必不可少的一部分。想到了几十年前全球排名前十的公司现在几乎全部重新洗牌，想到了，现在一份《纽约时报》的信息量近乎19世纪人，一生所接触到的信息量，不得不说，这是一个信息爆炸的年代。有人说，在这个时代你掌握了大量的数据那你离成功就不远了，因为这是个“大数据时代”。大数据并不是数据大，而是指海量的数据，当我们拥有了海量的数据是，那么，我们可以通过各种方法和手段获取自己想要得到的结论。选择读《大数据时代》这本书，一则是出于对这个名词的好奇，二则是觉得那么多人推荐必然值得一读。 《大数据时代》是被誉为“大数据时代的预言家”的维克托·迈尔—舍恩伯格教授的代表作之一，宽带资本董事长田溯宁先生说这本书是他看到过的最好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。 《大数据时代》从思维变革、商业变革、管理变革三部分对大数据的基本概念和特点进行阐述，但这本书不同于大多数理论书籍的枯燥，也不是一本厚重的科普杂志，书中观点掷地有声，观念高屋建瓴，例证丰富翔实，体现了舍恩伯格教授广博的知识，强大的驾驭问题的能力以及他立言立说的野心，是一本不可多得的大数据著作。 如作者所说，大数据开启了一次重大的时代转型，是一场生活、工作与思维的大变革，新时代的我们正处于这场巨大的变革中，我们是参与者、也是承受者，生活中无时无刻不被大数据包围，便捷、舒适来于斯，对隐私的担忧也来于斯。也就是说，大数据也是一把双刃剑，我们的自由越大，约束也随之增大。大数据与文化变革读后感 关于思维变革 更多 采样分析在过去的统计分析中扮演者举足轻重的角色，它用最少的数据得到最多的信息但采样分析暴露出来的问题也是不容忽视的，首先，采样分析的精确性与采样的随机性呈正相关，与样本数量无相关关系；其次，当人们不满足大概的结果时，随机采样就失去了原有的效力，用作者的话说就是“在宏观领域起作用的方法在微观领域失去了作用”。随着数据处理技术的巨大变革，我们需要的是尽可能多的数据甚至是所有的数据，也就是说“样本=总体”。乔布斯的癌症治疗过程就是一个很好的说明“样本=总体”的好例子。 采样分析忽视了细节的考察，随着大数据时代的发展，这个缺点越来越不能被忽视，因为，生活中的乐趣往往存在于细节中。也许，依赖采样分析，Google的流感趋势、Farecast的机票价格预测、Xoom与跨额境汇款异常交易报警都将出现不同程度的偏差甚至不复存在更杂 在小数据时代，我们要做的事尽量避免不精确，保证数据质量，因为数据的有限性会导致细微的错误被无限放大使得结果无限偏离准确值，但在大数据时代我们允许不精确，甚至欢迎数据的混杂，实践得到“大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效”，比如，Google的翻译系统。作者告诉我们，在大数据时代纷繁的数据越多越好，大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。如，MIT的两位经济学家提出的接受更加混杂的数据，他们将大数据与好的分析方法相结合，在2008年9月著名的雷曼兄弟公司破产之后马上发现了通货紧缩趋势，然而依赖官方数据的人员直到同年的11月才知道。 混杂其实是为了更精确，所以，不应该竭力避免混杂性，而应该让其成为标准途径，我们应该学习那些互联网上非常火的网址，欣赏不精确性而不会假装精确。当数据规模变得很 大的时候确切的数据已经不那么重要了。 更好 《大数据时代》告诉我们，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”，在大数据时代我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。也就是说，我们应该改变传统的因果关系的思维而向相关关系的思维发展，这样才可以更好地适应大数据时代的要求，也可以帮助我们更好地了解这个世界。 关于商业变革与管理变革 如果说大数据时代的思维变革有些抽象的话，那么大数据时代的商业变革和管理变革会帮助我们更清楚的看到大数据时代对我们的真切的影响。 莫里中校发现庞大的数据库有着小数据库没有的价值，也就是说远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。现在，人们开始从各种地方提取数据以方便商业运用。如，日本的越水重臣教授研究的关于一个人的坐姿，把人的屁股特征转化为数据，设计相关的分析系统，这个系统能根据人体对座位的压力差异识别乘坐者的身份，这项技术可以座位汽车防盗系统安装在汽车上等一切可行的服务和一个前景光明的产业。大数据并不意味着是大数字，而是将现象转变为制表分析的量化形式的过程。如作者说，数字化带来数据化，但数字化无法取代数据化，因为两者之间本质上的不同。 文字变为数据我们绝不陌生，比如Google的数字图书馆，再比如现在的电子书，以前知识的更新周期以年为单位，现如今以天为单位都会觉得有些长，因为这是一个知识大爆炸的时代。 习惯使用诸如Google地球、百度地图之类应用软件，它们会给我们的出行带来巨大的便利，随着用户使用次数的增加，其收集到的数据越来越多越来越杂，但它们的精确性却越来越好。因为，开发者将我们的方位信息变为数据，再经过很多数学建模型的处理，提供给我们便利，同时又再次收集方位信息，再次处理······一次一次的打磨改进，让数据处理的方式更优良，提供给我们的是更好的路线。 常用的社交软件如Facebook、Twitter、QQ等，在满足我们感情宣泄等的需求的同时“默默”收集着关于我们的一点一滴然后拼凑成一个一个“完美”的人格，然后根据每个人的不同性格来进行一定的商业活动比如，网页广告的位置等。亚马逊的推荐系统，将其的效益提高了很多倍，深究其根源是我们留下的痕迹给了它们信息，系统并不知道为什么要推荐这件商品给你但它知道推荐这件商品给你，你买的可能性最大······ 现在的我们，时刻都暴露在“第三只眼”之下：购物软件监视着我们的购物习惯，以Google为代表监视着我们的浏览习惯，微博、Facebook、Twitter似乎什么都知道，包括我们的社交关系网。是的，我们的隐私被二次利用了，有人说我们可以匿名，但其实却变成了“此地无银三百两”的闹剧······我们要合理的使用大数据，不要造成数据独裁，不要再让罗伯特·麦克纳马拉的错误上演，毕竟卓越的才华并不依赖于数据，乔帮主的iPhone、iPad和iPod靠的就不是数据，而是他的直觉，记者问及乔帮主苹果推出iPad之前做了多少市场调研时，他的回答是“没做！消费者没有义务去了解自己想要什么。” 大数据的好处毋庸置疑，但我们也要挣脱大数据的困境，防止我们重蹈伊卡洛斯的覆辙，防止我们变为大数据时代的奴隶。我们要学会掌控，要学会责任与自由并举的信息管理才是真正符合社会发展需求的。我们理性的接受大数据时代，拥抱大数据时代，享受大数据时代带给我们的优越生活，同时我们不能完全的依赖大数据，毕竟这只是让我们生活更好的一个方式而已，更多的还是要我们自己去体会，自己去发掘，自己用心去感悟。“就历史经验论，任何一制度绝不能有利而无弊，任何一制度亦绝不能历久而不变”钱穆先生在《中国历代政治得失》一书中这样说道。 也许某天，大数据时代会突然消失，就像蒸汽时代消失那样，甚至比它还要快，日新月 异发展的世界，总会给我们带来各种惊喜，或者是惊吓，比如你上个月才买的iPhone6s，下个月又出了新款······不期待下一个什么时代，因为我知道，我们期待与否，并不重要，在它该来的那一天它会到来，不变的永远是为了更加便捷优越的生活。 大数据与文化变革读后感 大数据时代——数据变革引领时代 这两年，大数据这个词突然出现在大家眼前，不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。然而大数据这个概念却不是才被发明出来。而是应运时代需求而生的，也在潜移默化中改变着人们的生活方式，也不断冲击的教学的方式。 什么是大数据？带着这个疑问我去看了《大数据时代》这本书。《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，并由胜杨燕和周涛翻译。原书在世界各地就很“火”，加上翻译的水平不错，所以想从中得到一些解答。在百度上搜索到的解释是，“大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”而在《大数据时代》中，作者却认为大数据并非一个确切的概念，而是“人们获得新的认知，创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场，组织机构，以及政府与公民关系服务” 在书中，舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。这些变革涉及到我们生活的方方面面，可能我们很难明确的感受到这些变革带来的影响，但是这些变革却在潜移默化中改变着我们的生活。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，一、更多：不是随机样本，而是全体数据；根据作者的定义，大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。主要原因有二，一是当前的技术能力让人类可以处理海量的数据，二是随机样本无法获取某些有用的信息。二、更杂：不是精确性，而是混杂性；大数据时代精确不可能实现，反之用概率说话，混杂性变成了一种标准途径。三、更好：不是因果关系， 而是相关关系。在大数据时代，是什么比为什么更重要。虽然这违背了人类好奇和探索的天性，但知道是什么对决策的帮助确实有限。第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。本书的精髓和重点明确是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。而作者在第一部分中提出的三个观点也引起了网络和媒体上的大量评论。 而对于我的工作而言，大数据时代下的教学方式早已发生了翻天覆地的变化。尤记得我的初中时期，教师的教学仍大量的依托于纸质书本以及黑板。我的数学老师，以为年近60的严厉老人，每节课前都要在数个可携带的小黑板上写上应用题题目，再在同学的帮助下带到教室以备课堂使用。现如今，这种耗时耗力又不讨巧的教学方式早已淘汰在历史的场合中。课堂中使用Microsoftoffice软件配合投影仪的课堂教学方式已经在大部分的城市普及开来。而在一些更加先进的城市，课堂教学形式也更加依托于先进的科学技术。比如在教室内每人提供一台计算机，或者平板电脑等。一个很有趣的例子就是在上海实行的电子书包，即利用信息化设备进行教学的便携式终端，除了传统家校通包含的家校沟通功能，电子书包还提供更加丰富的教育信息化功能，如数字化教育资源、学生成长史等，让其真正成为孩子们学习和生活的信息助手。这种技术，是全然为了教学的便利而产生的。不仅为学生提供大量的教学内容，减少学生带大量书本来上学的负担，提高学生学习兴趣，也有效的阻止了学生收到外界网络的影响，因为所谓的电子书包，是无法连接互联网的。 然而，就如同维克托麦尔·舍恩伯格在书中所阐述的，大数据时代也带来了需要弊端。在课堂教学中也是如此。课堂中的数据滥用就是其中一点。许多老师在体会到网络的便利之后，过度的依赖于网络的内容。带来的问题是多样的；首先，大量的网络内容未必都是准确，真是的，是否可以应用于教学还有待考证。其次，许多教师在课堂时间大量的使用视频，音频，来自网络的文章作于教学内容，虽然表面上看上去形式多种多样，课堂生动有趣，但其实浪费了大量的时间，学生难以集中精力，或者是找到老师要讲的重点，可以说是这样的数据应用是本末倒置了。 即使如此，大数据时代在中国的教育环境中，也是利大于弊的。只要合理的利用各种资源，可以更大程度的优化课堂，加强课后反馈，是教学更有效率。 大数据与文化变革读后感 《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》 读后感 最近有幸参加了单位的读书活动，我选择了《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》这本书。正如书名中提到的，我们的生活、工作与思维都在大数据时代中经历着重大的变革。 一、思考 读书前想起了我亲身体验也一直在思考的事情。每天打开网页，我们都会发现网页中的广告都是针对我们日常经常搜索的内容所提供的，这种针对性很强的广告是从何而来呢？答案就是大数据。我们每天在网上的任意行为都会留下痕迹，这些痕迹产生了海量的数据，数据中又包含着我们的某些心理、需求以及行为，反映着每个人的价值观、审美观以及价值观。正是基于对这些“大数据”的应用，才为互联网广告的投放提供了精确化的选择。 还有一件事情让我印象深刻，2014年的春节，百度推出了“百度迁徙”的技术品牌项目。百度利用大数据技术，对其拥有的LBS大数据进行分析，将春节前后人口大迁徙的轨迹与特征清晰直观的展现在了人们的眼前。 的确，这是一个大数据的时代。抱着探知与解惑的心态，我开始阅读了这本书。 二、初读 舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明 的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。他旨在强调首先，我们要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思维发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。 第二部分商业变革中，舍恩伯格用大量的例子证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。令我印象最深的是在他看来，大公司与小公司都有可能成为大数据时代的赢家，中等规模的公司要么向两端转化要么破产。同样，大数据也撼动着国家竞争力。工业化国家在掌握了数据以及大数据技术的背景下，在全球竞争中仍然占据优势，然后随着技术的普及，世界上的其他国家也都开始采用了大数据技术，这将为发展中国家缩小与发达国家的差距提供良好的契机。 第三部分管理变革中，作者思考了大数据带来的威胁以及困境。大数据也是一把双刃剑，在带来巨大便利的同时，其背后也隐藏着一些隐患，我们的隐私也可能会被二次利用。联想到近期好莱坞爆出的艳照事件，有外国黑客疑利用苹果公司的iCloud云盘系统的漏洞，非法盗取了众多全球当红女星的裸照，继而在网络论坛发布。通过这样的一个实例，就要求我们不要盲目崇拜大数据，而应该让数据为我们所用，让大数据的发展不超出我们的可控范围。 三、感想 大数据，究其本质，回答的还是哲学问题。舍恩伯格带给我们的不仅仅是一个全新的商业概念或者技术，更多的是我们对世界认知的方法论。 身处这样的大数据时代，我们也需要充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。公司日常经营管理中的数据是否得到了有效的收集与分析，大数据技术是否可以应用在公司业务拓展与管理创新中等等，都值得我们进一步思考。 大数据与文化变革读后感 读《大数据时代》有感 序一场生活、工作、与思维的大变革， 就这样悄然无声地发生在身边。这本书中，在推 荐序部分，有一句话我印象很深“大数据时代的 经济学、政治学、社会学、和许多科学门类都会 发生巨大甚至是本质上的转变”。很佩服舍恩伯 格先生敏锐的洞察力，开阔的学术视野和系统的 学术造诣，他的卓越成就也不必多提。“世界的本质就是数据”，力透纸背的文字揭示着世界的改变。大数据时代正在改变着我们的生活以及理解世界的方式，正在成为新发明和新服务的源泉。 正文书中，作者分三部分来讲述大数据时代的变革。 思维变革，商业变革和管理变革。在思维变革中提出鲜明的观 点：更多：不是样本，而是全体数据；更杂：不是精确性，而 是混杂性；更好：不是因果关系，而是相关关系。 商业变革中，由三方面展开讨论：数据化：一切可量化；价值： 数据创新；角色定位：数据、技术、思维三足鼎立。 管理变革则由大数据时代，让数据主宰一切带来隐忧，推出掌控大数据与文化变革读后感 系统下，责任与自由并举的信息管理。从文化自身来说，一个文化系统可以分为技术、制 度和观念三个层面。文化 系统的发展已经经历了技 术主导和制度主导两个时 期，而当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网，通过大数据时代的发展正不断融合，从文字、语言、服饰到生活方式，民族之间的区别与差异正逐步变小，越发地不明显。坐在餐厅里，走在大街上，，除非出国，真正进入异国他乡，否则你还能很快区分出不同的民族吗？信息爆炸的时代，诸多稀少文字早已绝迹，语言也日渐同化，也许只有祈祷的时候，你才能知道谁是默斯林，谁是基督徒，观念将主导互联网时代的民族性。大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，使罗斯查尔德家族的产业有了新的发展方式，并进一步加强对世界经济的掌控。文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。由此可见，大数据时代在很深程度上改变着人类的思维方式，怎样在如此全新的时代中依旧保持文化的魅力，保持多元文化的独特性，或是怎样出淤泥而不染，或是如何清者自清，是我们应当考虑的问题。 或许，仅仅知道是什么远远不够，至少在中国，耳熟能详，黄发儿童都能熟练背诵的三字经，弟子规，无人不知无人不晓，而又有几人回到文化的源泉探求文明出现的历史？有几人从本质上认知中华上下五千年的内涵所在？对于文化的发展来说，“知其源，方知其所用。”因果性，因果关系或许能够让我们更充分地在物欲横流的社会时代理解并实践先人之见。 “纷杂的数据越多越好”，而在我看来，文化数据却需要保持纯净，也就是说，我们应该做的，是保护好传统文化的独立性。中华文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。在现有的世界产生影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特征，是任何一个强权所无法抹杀的。大数据时代，需要继续保持文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，让文化渲染社会和数据，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。同样，对于其他国家，不同的思想起源必定有着不同的文化差异，《圣经》，《穆斯林的葬礼》等是文化思想的凝集，于外文文化而言，保持文化独立性的同时，渗透入社会和数据积极的思想，得以让本民族文化在世界多元文化体系中有一席之地。 大数据时代，不仅要保护传统文化的独立性，更要为新文明的建立出力。从文明出现的规律来看，工业文明后边的未来文明，一定要通过工业工商文化和农耕文化的冲突和产生。从英国工业革命开始，冲突已经有几百年了，还没有融合出一种新的文明。早在20世纪，瑞士著名心理学家荣格就发现了《易经》筮法和占卜中蕴涵的同步原理，一种不同于因果原理的普遍联系法则，这同大数据技术的复杂相关性有着相似的地方。如果我们把大数据时代的来临，看作新文明出现的前奏，那么我们的传统文化在新文明建立的过程中必将发挥重要作用，因为阴阳五行类的传统学说正是一种复杂的相关性学说，这种学说带来的思维方式让我们掌握了大数据时代的先机。沿着这个方向坚定走下去，必将在新 文明的建立中实现中华民族的伟大复兴，实现全世界多元文化的传承。 “混杂是关键”。谷歌利用大数据混杂性而不是精确性的特点创造了无所不包的翻译系统，虽然它失去了小数据系统的精确性，却因为包含了更多的数据而抵消掉了错误数据造成的影响，并且能够提供更多的额外价值。当语音识别系统和计算机翻译的基础——自然语言处理取得飞跃式的发展时，也带来了应用语言的进步，以更简洁，更明了的方式讲述语言的历史。 杰夫贝索斯创 建网上书店Amazon 之时，大数据时代对 于文明的传播来说 是一个全新的起点。 作为我最喜欢的网 上书城，Amazon同 时拥有kindle阅读 器记录下的大数据 资源，处理大数据的 技术和专业技能，最 重要的是拥有使用大数据的思维。当丰富的数据资源得以有效利用，大数据就可以改变传统的交流方式。亚马逊的推荐系统充分体现了相关性，对大数据的处理加上产品之间关联性的认识，“计算机可能不知道为什么喜欢菲茨杰拉德作品的人会去购买海明威的书，但这并不重要，重要的是销量。”从心理学角度上，推荐系统在满足人类心理需求时，增强了个人对知识的渴求。也就是说，大数据使“心人合一，万物为我”的境界得以实现。 “就像印象派的画风一样，近看画中的每一笔都感觉是混乱的，但是退后一步你就会发现这是一部伟大 的作品，但是退后一步你就会发现这是 一部伟大的作品，因为你退后一步的时 候就能看出画作的整体思路了。”这是 作者在解释大数据完整性和混杂性时的表述。放在整个大数据时代的进程中来描述发展历程也很合适，从细节来看，大数据凌乱不堪，“第三只眼”、风险、隐私、困境„„然而从全局出发，大数据、新思想、更好的方法和答案，满是憧憬的未来„„ “怀有谦恭之心，铭记人性之本。” 未来， 后感多专业分析师对舍恩伯格先生在《大数据时代》一书中的观点表示质疑甚至开始反驳，表明对于大数据时代的到来与发展，还有不同的意见。一个被数据填充的世界，以前说想象有多远，就能走多远。而现在，世界有多大，根本超出想象。在大数据时代，信息爆棚，未来可能依旧模糊，但不再漆黑，大数据时代一定程度上指明了方向.就像作者所说，“大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，而更好的方法和答案还在不久的未来。” 大数据与文化变革读后感